Les intervenants
Jeremy Heng (ESSEC Singapour)
Je suis actuellement maître de conférences en statistiques au sein du département Systèmes d'Information, Sciences de la Décision et Statistiques de l'ESSEC Business School. Auparavant, j'étais stagiaire postdoctoral au Département de statistique de l'Université de Harvard, sous la direction de Pierre Jacob. J'ai complété mon doctorat en statistique au département de statistique de l'Université d'Oxford, sous la direction d'Arnaud Doucet.
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Title: How to fit individual-based transmission models?
Abstract: Individual-based transmission models have found applications in fields such as epidemiology, information diffusion, cyber security, and marketing science. These models involve stochastic rules that specify how a number of individuals would infect one another, recover or be removed from the population. Contrary to compartmental models which are widely-used, individual-based models do not assume interchangeability of individuals and that all pairwise contacts are equally likely. Such modelling flexibility comes at the price of high computational cost when fitting these models to data. I will discuss on-going research to design computationally feasible methods that are scalable to large population sizes.
Srividya Jandhyala (ESSEC Singapour)
Srividya Jandhyala est professeur associé à l'ESSEC Business School. Elle était auparavant professeure adjointe à l'Université George Washington à Washington DC, et chercheuse associée et invitée à l'Université de Princeton.
Srividya étudie la relation entre les entreprises et les gouvernements, avec un accent particulier sur les conflits entre les deux. Ses recherches interdisciplinaires ont été publiées dans des revues internationales à comité de lecture, notamment Strategic Management Journal, Administrative Science Quarterly, Journal of International Business Studies, Journal of Conflict Resolution et World Development.
Elle est titulaire d'un doctorat. de la Wharton School, Université de Pennsylvanie, un M.Sc. de la London School of Economics et d'un B.Tech. de l'Université de Madras. A l'ESSEC, elle enseigne des cours sur la stratégie et le commerce international dans les programmes de licence, de master et de doctorat.
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Titre : Economic Nationalism and the Home Court Advantage
Résumé : Economic nationalism refers to government actions that enhance national interest by protecting and aiding domestic firms at the expense of foreign ones. While prior research has highlighted discriminatory laws and government policies, we contend that economic nationalism may manifest as policies that are non-discriminatory but are nonetheless unequally and differently enforced among domestic and foreign firms by actors entrusted to implement them. We explore this subtler mechanism of economic nationalism in the context of judicial rulings in property rights disputes. Through its interpretation and enforcement of policies and laws, we expect the legal system to create a disadvantage for foreign firms. In a sample of 58,754 intellectual property lawsuits in the United States between 1963 and 2016, we find domestic patent holders are 10% more likely to successfully defend their patents in lawsuits against foreign (compared to other domestic) firms. Similarly, foreign patent holders are 17% less likely to win against domestic (compared to other foreign) challengers. Our results are robust to controlling for firm and patent characteristics and appear unlikely to be driven by differences in legal capabilities. Thus, the legal system appears to be another source of economic nationalism, giving domestic firms the home-court advantage.
Isabelle Solal (ESSEC)
Je suis professeur assistant au département Management de l'ESSEC Business School, où j'enseigne les cours d'entrepreneuriat et de comportement organisationnel.
Mes recherches portent sur les mécanismes qui conduisent à l'inégalité sur les marchés du travail et financiers. En particulier, mon travail aborde les questions suivantes : 1) comment le public utilise-t-il le genre pour interpréter des signaux ambigus ? 2) dans quelle mesure le genre influence-t-il les résultats de carrière en façonnant les préférences réelles et perçues ? et 3) comment les pratiques organisationnelles contribuent-elles à des résultats de travail sexospécifiques, y compris par les conséquences involontaires des efforts visant à promouvoir une plus grande diversité ? Un deuxième volet de recherche explore le bien-être des travailleurs, en particulier dans le domaine de la santé mentale.
J'utilise l'analyse de données d'archives et des expériences en laboratoire pour étudier ces questions dans des contextes tels que l'entrepreneuriat à forte croissance, la gestion de haut niveau et les équipes scientifiques.
Avant de rejoindre le milieu universitaire, j'ai travaillé comme avocat spécialisé dans les litiges d'investissement et le droit du sport, et comme consultant en management. J'ai obtenu mon doctorat en gestion à l'INSEAD en juillet 2019. Je suis également titulaire d'un MBA de l'INSEAD et de diplômes en droit du King's College London (LLB), de l'Université de Paris I (Maitrise) et du Collège d'Europe (LLM).
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Titre : ‘Not My CEO’: Employee Reactions to the Threat of Female Leadership
(Joint work with Steffen Brenner and Georg Wernicke)
Résumé : We explore the impact of gender on employee reactions to and support of their CEO. Employing the lens of group competition theory to understand the female leadership penalty, we theorize that negative reactions toward women in senior positions are motivated in part by the perceived threat these women pose to the existing gender hierarchy. As women increasingly move into positions previously held by men, and as diversity programs lead to shifts in the balance of power, gender is likely to become more salient and trigger negative reactions. Exploiting data from close to a million employee reviews of U.S. listed firms from Glassdoor.com, we show that female CEOs receive lower employee approval ratings compared to male CEOs, and that this is driven primarily by male employees. Our results are robust to controls for firm performance, reviewer ratings of employment conditions, as well as indicators of managerial quality as measured by educational credentials, board memberships, and other achievements. We further find that the organization’s diversity ratings moderate the relationship between CEO gender and employee approval, such that female CEOs are especially penalized among firms that have made substantial progress in promoting women and minorities. Implications for female leadership are discussed.
Amir Sepehri (ESSEC)
Amir Sepehri est professeur de psychologie du consommateur. Ses recherches portent sur le traitement de l'information par les consommateurs sur les plateformes en ligne. Il s'intéresse notamment à la psychologie des décisions en matière de dons de charité, à la manière dont la localisation des émotions dans un texte peut révéler des intentions trompeuses et à la manière dont la pratique du marquage multiple peut entraîner des résultats négatifs sur les plateformes de vente en ligne. En termes de méthodologie, il utilise un large éventail d'outils, allant des expériences contrôlées en laboratoire aux méthodes d'apprentissage automatique supervisées et non supervisées, pour répondre à ses questions de recherche. Ses résultats ont été publiés dans des revues de marketing et de psychologie de premier plan, telles que le Journal of Consumer Psychology, l'International Journal of Research in Marketing et Social Psychological and Personality Science. Il a reçu son doctorat à l'Ivey Business School de la Western University au Canada.
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Titre : Passive Voice in Consumer Complaints
Résumé : Customers often have negative service experiences. But might a subtle way customers describe such experiences shed light on how likely they are to voice or escalate their complaints (e.g., share negative word of mouth or dispute an offered resolution)? A multimethod exploration, combining automated textual analysis of over 160,000 consumer complaints with experiments, demonstrates the important role of passive voice. Consumers who complain using passive voice are more likely to spread negative word of mouth or dispute the resolution offered by the company. Greater use of passive voice indicates consumers attribute more fault to the company (rather than themselves), which leads them to voice or escalate their complaint. These findings shed light on an understudied aspect of language (i.e., linguistic structure), deepen understanding of how language reflects attitudes and intentions, and provide insight into how managers should respond to dissatisfied customers.
Aristide Houndetoungan (CY Cergy Paris University)
I am a tenure track Assistant Professor of Economics at Thema, Cy Cergy Paris Université.
My research interests are in the fields of Econometrics, Social Networks, and Applied Microeconomics.
Particularly, I work on econometric and microeconomic issues in an environment where agents interact through networks. I am interested in inference issues in such an environment, including Bayesian inference. I also work on health economics topics, including issues related to the quality of care and physician payment methods.
I received my PhD in Economics from Université Laval in 2021.
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Titre : Inference for Sequential Conditional M-estimators
Résumé : Multiple-stage estimation is a widely used technique in econometrics to handle issues such as endogeneity, missing data, and latent variables. This approach involves estimating controls, which are then plugged into a model that can be estimated using conventional methods. The asymptotic properties of the resulting "plug-in" estimator are of interest for hypothesis tests and can be difficult to determine as they depend on the precision of the control estimator. We examine these properties for a general class of control estimators when the final-stage estimator is an M-estimator. Our approach allows for the use of Bayesian or nonparametric estimators for the controls. We introduce a simple simulation method to approximate the variance and distribution of the plug-in estimator, taking into account the uncertainty of the control estimates. Our method can be easily applied to complex models as we do not compute the control and plug-in estimators on several subsamples, as is required in the Bootstrap approach. We applied the method to an auction model to study bidder behavior in the weekly open market operations conducted by the Central Bank of West African States.
Pierre Bachas (ESSEC)
Je suis professeur assistant de finance à l'ESSEC-Business School, en congé du Groupe de recherche sur le développement de la Banque mondiale (DECRG). J'ai obtenu un doctorat en économie de l'UC Berkeley en 2016. Je suis également affilié à l'Observatoire fiscal de l'UE et à l'Institute for Fiscal Studies.
Mes intérêts de recherche portent sur les finances publiques, l'inclusion financière et l'économie du développement. Voici une présentation des recherches récentes.
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Titre : How has globalization affected the taxation of capital and labor across countries, and why? We build a new global database of effective tax rates on factor incomes covering 1965 to 2018.
Résumé : While labor taxation has steadily risen everywhere, we uncover an asymmetric evolution of capital taxation: effective tax rates on capital have fallen in OECD countries, but risen in developing countries since the mid-1990s. To explain this asymmetry, we show that the large increase in trade since the 1990s exerts two opposing forces: globalisation pushes countries into a "tax race to the bottom" to attract capital, but also improves countries' tax capacity, in particular via the share of output produced in large corporations where capital is easier to tax. This latter force was dominant in developing countries, but not in OECD countries ."
Harris Kyriakou (ESSEC)
Le professeur Kyriakou est un Associate Professor de à l'ESSEC Business School, où il se concentre sur l'intersection entre l'intelligence collective et l'intelligence artificielle. L'objectif principal de ses recherches est de fournir des informations sur la manière dont les organisations peuvent créer de la valeur au-delà de leurs frontières et processus habituels. Son travail et ses recherches se sont concentrés sur le développement de produits améliorés par la foule et l'IA, les startups blockchain, ainsi que des entreprises telles que Facebook, Kickstarter, Yelp et Twitch.
Son travail a été soutenu par de nombreuses organisations, dont la National Science Foundation (NSF) et le gouvernement espagnol. Une partie de son travail a été publiée dans les principales revues et conférences sur les systèmes d'affaires et d'information, notamment Academy of Management Review, MIS Quarterly et la Conférence internationale sur les systèmes d'information.
Le professeur Kyriakou est également conseiller sur les questions de numérisation pour la Commission européenne. Ses recherches ont reçu les prix du meilleur article de l'Academy of Management (AoM), de l'Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) et le prix de la meilleure thèse. Il a également reçu un prix de rédacteur associé exceptionnel de l'Academy of Management (AoM). Kyriakou est titulaire d'un doctorat. du Stevens Institute of Technology, un M.S. de l'Université Carnegie Mellon et d'un B.Sc. de l'Université du Pirée.
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Titre : The Role of Form and Function Novelty in a Product’s Success
Résumé : Online innovation communities are increasingly becoming a primary source of innovation for organizations. Past research on product development processes has mostly focused on individual product characteristics, with novelty — meaning how uncommon a product is compared to preexisting ones — having a prominent role in these endeavors. However, while some have recommended striving for the development of novel products, others have advocated against novelty as it not only creates uncertainty, but also increases search costs for consumers.
In this work, we examined products developed in the largest open innovation community for 3D printed products to date, Thingiverse. In order to provide insights on the role of novelty in a product’s success, we collected more than 35,000 product designs that were created over 4.5 years by more than 8,000 creators.
Our work provides strong evidence that products that were novel either in terms of their form, or in terms of their function were used more than their counterparts. However, in contrast to past findings and this overall strong preference for novel products, consumption is lower when a product is novel both in terms of its form as well as in terms of its function. In addition, our work demonstrates how the structure of the design landscape — meaning products that preexist — affects the subsequent development of novel designs.
Understanding these relationships can help managers and contributors alike to predict which products are more likely to become successful. Our research also highlights the importance of studying design landscapes in general, rather than merely focusing on individual users or product designs, as well as provides practical advice on designing and managing online innovation communities.
Anne-Laure Fayard (NOVA BS)
Anne-Laure Fayard est Chaired Professor in Social Innovation à NOVA School of Business and Economics. Elle coordonne le Lab DESIS (Design for Social Innovation and Sustainability) @ NOVA SBE. Elle est également Visiting Research Faculty invitée New York University (NYU). Avant de rejoindre NOVA SBE, Anne-Laure a passé 15 ans à New York University, où elle a créé le Design Lab @ NYU Maker Space. Avant NYU, Anne-Laure était professeur à l'INSEAD à Singapour et en France. Elle a occupé des postes de chercheuse invitée au Centre de sociologie de l'innovation de l'Ecole des Mines de Paris, à l'Imperial College Business School de Londres et à la London School of Economics.
Anne-Laure est une ethnographe du travail, dont les intérêts portent sur la collaboration, la technologie, l'innovation et le design. Son travail a été publié dans plusieurs revues universitaires de premier plan telles que Administrative Science Quarterly, Organization Science et Harvard Business Review. Elle est également l'auteur avec Anca Metiu de The Power of Writing in Organizations et a co-édité avec Raza Mir The Routledge Companion to Anthropology and Business.
Elle est passionnée par le design centré sur l'humain qu'elle enseigne, recherche et pratique. Ses recherches ainsi que ses projets d'innovation sociale ont été fréquemment mis en avant dans de grands journaux et magazines tels que le New York Times, le Financial Times, The Economist, The Guardian et Le Monde.
Veronica Casarin (ESSEC)
Veronica Casarin est titulaire d'un doctorat de l'Université de Cardiff (Royaume-Uni) et d'une maîtrise en philosophie de la London School of Economics and Political Science (Royaume-Uni). Avant de rejoindre l'ESSEC, Veronica a été chercheur post-doctoralà l'université Ca 'Foscari de Venise (Italie) et a travaillé pour un projet financé par l'Union Européenne sur les politiques publiques et leur impact sur la compétitivité des entreprises. Elle a également effectué un séjour de rechercheà HEC Paris et a fait partie du comité d'organisation de la conférence Interdisciplinary Perspectives on Accounting (IPA, Cardiff, 2012).
Dans le cadre de ses études doctorales, Veronica a étudié le rôle de la comptabilité de gestion au sein de réseaux d'innovation dans le secteur de la biotechnologie et de l'industrie pharmaceutique. Ses recherches portent principalement sur le processus budgétaire, la mesure de la performance et la technique d'évaluation en tant que pratiques sociales, institutionnelles et organisationnelles. Avant ses études de doctorat, elle a également mené des recherches quantitatives et publié dans les domaines du capital-investissement, des performances des entreprises familiales et de la stratégie de la connaissance.
Ses recherches portent aujourd'hui sur l'interaction entre les dispositifs calculatoires et le phénomène social de l'innovation, dans différentes formes organisationnelles hybrides. Veronica étudie également l'utilisation d'outils qualitatifs et narratifs pour évaluer l'impact des politiques d'innovation européennes et régionales.
Sara Rezaee Vessal (ESSEC)
Je suis Assistant Professor au Département Management des Opérations à l'ESSEC Business School. Mes recherches portent sur la collaboration au sein et entre les entreprises dans le contexte du développement de nouveaux produits, de la chaîne d'approvisionnement socialement responsable et des décisions de production. Mes recherches portent principalement sur la modélisation analytique utilisant la théorie des jeux, la programmation dynamique et les méthodes d'optimisation. Récemment, j'ai ajouté quelques études empiriques pour élargir mon approche méthodologique vers la recherche dans le domaine de la gestion des opérations et de la chaîne d'approvisionnement.
Avant d'intégrer l'ESSEC Business School, j'étais doctorant à HEC Paris. J'ai également visité l'Université du Michigan, Stephen Ross School of Business pendant un an et demi, pendant mes études de doctorat.
Participera à la table ronde de 14h à 15h
Andreea Moraru-Arfire (ESSEC)
Andreea Moraru-Arfire a rejoint le Département de Comptabilité et Contrôle de Gestion de l'ESSEC en 2017 en tant que professeure assistante. Ses recherches portent sur le role de la culture et du gendre dans l'intermédiation et le reporting de l'information financière. Avant de rejoindre l'ESSEC, Andreea a été chercheur invité à la Wharton School, Université de Pennsylvanie, en tant que boursière du Fonds National Suisse de la Recherche Scientifique. Elle a obtenu son doctorat en finance de l'Université de Neuchâtel, en Suisse. Son expérience professionnelle inclut la Commission Européenne, Groupe Société Générale et la Banque Nationale de Roumanie.
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Titre : Le lien entre la divulgation d'informations des entreprises et les besoins d'information des investisseurs : une analyse à l'aide de la modélisation thématique
Auteurs : Daphne Lui (ESSEC), Andreea Moraru-Arfire (ESSEC), Cong Tao (ESSEC)
Résumé : This paper investigates whether, and if so, for which topics, companies incorporate in their disclosures content discussed by individual and institutional investors to address their information needs. We use LDA, an increasingly popular machine learning technique, to identify firm-related topics discussed by individual (via tweets posted on Seeking Alpha) and institutional (via earnings conference call transcripts) investors and compare them with topics discussed in the subsequent MD&A section of the 10Ks. We find a positive and statistically significant association between the proportion of text dedicated to a subset of topics in individual investors’ discussions (i.e., financing activities, investment and future growth, R&D, and revenue forecast) and the proportion of text on the same topics in subsequent firm disclosures. A similar relation holds for all topics regarding the discussions of institutional investors. Consistent with the notion that firms weigh the costs and benefits of addressing investors’ information demands, we find that this association is stronger when the tone of investors’ discussions is more negative, for more powerful investors, and for firms subject to lower proprietary costs. Overall, our findings extend the research on corporate disclosures and their content.
Xavier Lambin (ESSEC)
Xavier Lambin est ingénieur diplômé de l’École Polytechnique et de l’École des Mines. Après deux ans de conseil en stratégie, il effectue un doctorat en Économie Industrielle à la Toulouse School of Economics. Il est ensuite assistant professeur à Grenoble Ecole de Management, avant de rejoindre l'ESSEC en 2021. Sa recherche porte sur l’économie du numérique et l’architecture des marchés de l’électricité. Les techniques utilisées sont aussi bien théoriques qu’empiriques.
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Titre : Rouler ensemble : connaître les préférences des voyageurs pour le covoiturage longue distance
Résumé : La plupart des sièges des voitures particulières sont vides lorsque les conducteurs prennent la route. Le covoiturage pourrait ainsi représenter une stratégie peu coûteuse pour réduire les émissions de carbone dans le secteur des transports. En utilisant des données de préférences révélées issues de trajets réels en covoiturage longue distance en France, nous estimons les préférences des passagers pour les différentes caractéristiques d'un trajet. Nous constatons que les passagers sont très élastiques par rapport aux prix et apprécient considérablement la commodité des lieux de prise en charge et de dépose. En revanche, leur valeur de temps une fois dans la voiture est nettement inférieure aux valeurs de référence typiques. Enfin, nous discutons de l'efficacité d'un certain nombre de politiques contrefactuelles visant à promouvoir le covoiturage.
Marie Kerveillant (ESSEC)
Marie Kerveillant est ingénieur de recherche à l'Essec. Ancienne élève de l'Essec, elle a obtenu son PhD à l'Essec en 2017 sur la thématique de la gouvernance du risque nucléaire. Après un postdoctorat à l'ESCP sur les mêmes sujets de recherchere 2017 et 2019, elle rejoint l'ESSEC grâce à une bourse de recherche Paris Seine initiative entre 2019 et 2021 pour étudier l’organisation du soutien médical du RAID (médecine tactique) lors de grandes crises sécuritaires, comme les attaques terroristes des dernières années. A partir de 2022, elle est financée par la région Ile de France sur une projet de recherche étudiant le rôle du directeur médical de crise dans la gestion de la crise sanitaire à l'hôpital. Parallèlement à cette activité de recherche, elle est directrice académique adjointe du programme MGO depuis Mai 2019 et enseigne au sein du programme, et dans d'autres programmes, la gestion stratégique des coûts et la gestion de situations incertaines et complexes.
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Marie-Léandre Gomez (ESSEC)
Marie-Léandre Gomez est professeur associée, département Comptabilité-Contrôle de gestion de l'ESSEC. Ses recherches portent sur les dynamiques d'apprentissage et l'usage des instruments de gestion sur l'activité. Ses deux principaux projets de recherche actuels portent sur 'impact du Michelin sur la créativité des chefs étoilés et sur la coordination des équipes médicales en situation de crise (projet COMED).
Marie-Léandre Gomez enseigne dans les programmes Grande Ecole / Ms in Management, des programmes de formation permanente et le PhD. Elle est directrice académique (avec Gérard de Pouvourville) de Management Général Hospitalier. De 2013 à 2016, elle a été coordinatrice de l'équipe de contrôle de gestion, et de 2014 à 2016 membre élu du Sénat des professeurs, du comité académique, du comité déontologique et de la Commission d'Evaluation Académique de l'ESSEC. En 2017-2018, elle était professeur visitant à la London School of Economics et à King's College. Depuis 2019, elle représente les professeurs chercheurs au conseil de surveillance de l'ESSEC.
Philippe Gaussier (CY Cergy Paris Université)
Philippe Gaussier est professeur d'Intelligence Artificielle et de Robotique à l'Université CY Cergy Paris et responsable du master Systèmes Intelligents et Communicants (master SIC). Il a été membre junior de l'Institut universitaire de France. Il a créé et dirigé l'équipe de neurocybernétique de 1996 à 2019. Il utilise les robots comme outil et modèle pour étudier en conditions "réelles" la cohérence et la dynamique de différents modèles cognitifs (perspective écologique et développementale). De nouveaux modèles sont proposés et conduisent à de nouvelles expériences neurobiologiques ou psychologiques. Les applications robotiques actuelles comprennent l'apprentissage en ligne autonome pour la navigation visuelle, y compris le contrôle autonome des véhicules et le contrôle des objets et des bras de robot. Actuellement, ses travaux portent sur la modélisation des mécanismes cognitifs impliqués dans la perception visuelle, la navigation motivée et la sélection d'actions, et sur l'étude des interactions dynamiques entre individus (capacités d'imitation, interactions sociales, intelligence collective). Ses recherches portent sur la modélisation de l'hippocampe et sa relation avec le cortex préfrontal, les ganglions de la base et d'autres structures corticales telles que les zones pariétales et temporales. Dans une collaboration récente avec le Dr Robert Lustig (UCSF) sur la modélisation de l'amygdale et son implication dans le développement de diverses pathologies mentales, ils tentent de proposer un modèle prenant en compte les conduites addictives, la dépression et le choc post-traumatique.
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Titre : AI and robotics: the importance of an approach involving cognitive sciences
Résumé : While there’s a lot of buzz around AI, I’d like to put this field in perspective by quickly summarizing how we got there and discussing what AI and robots are really capable of doing today. My critique will then focus on the use made in recent years of AI and robotics that tends to robotize humans to fill the gaps of current AI. Finally, I will talk about the work we are doing on the modeling of cognitive mechanisms and the interest of using robots as models to progress in domains as different as place recognition, the construction of autobiographical memories or resilience to stress through the importance of rhythm in interactions.